目前全球230 个国家人口总数为75.84亿人,其中约有3亿人视力严重衰弱或完全看不见。这些人需要盲人拐杖、导盲犬以及家人辅助,才能维持正常的生活,出门行走仍有诸多不便。来自土耳其的青年创新者Kürşat Ceylan对此深有感触,他是一个盲人,曾经应邀去纽约出席联合国的一次残疾人权益大会并做演讲发言。会后他自己拉着行李,凭着GPS、智能手机和导盲拐杖去酒店,手忙脚乱中不幸碰到一个电线杆上,额头上留下了一个伤疤。拿着拐杖在大街上行走,虽然可以检测到地面上的障碍物,但却无法检测到像电线杆、树木和公交站牌这些比较高的障碍物。
智能拐杖功能特性
这种智能拐杖内置超声波传感器,可以感应到160cm高的障碍物,还带有震动和声音报警装置,可通过蓝牙与智能手机连接。借助一个专门的手机App,用户可以在智能拐杖的触控面板上左右滑动,进行功能设置,比如语音助手、“我在那里”等。还可以与Google Maps连接进行导航,其电池续航可达5小时,目前支持的语言包括英语、土耳其语、阿拉伯语和葡萄牙语。
Arm最新计算与AI组合
据Arm医疗创新团队称,WEWALK所采用的超声波感应定位技术还有很多局限,比如感应范围小、精确度不高,所需要的感应、处理及电源管理等功能会导致最终设计体积较达,功耗也比较高。一种更好的替代方案是采用360度摄像头来实现具有AI功能的感应及计算处理,但这就要求具有更强AI功能的微处理器支持。
这种新的处理器可以让开发者采用摄像头AI视觉,再加上无线通信和导航功能,不但可以满足智能拐杖的导引功能,而且功耗也比较低,可以保证电池达到持续一天的续航能力。此外,即便不能联网,其本地AI推理和处理能力也足够支持智能拐杖的正常使用,成为盲人用户的“眼睛”。
终端AI赋能更多AIoT创新应用
到2050年全球人口预计将增长到96亿,人口老龄化和城市化对智慧城市、医疗保健和公共交通带来了巨大的挑战。物联网和AI将是应对这些挑战的有力技术手段,也将为各种传统领域带来创新和赋能,比如辅助残疾人恢复正常生活、人体体征和健康监测、远程诊疗、医院和工厂的人机交互、城市交通设施的预防性故障监测防护等。
对于需求更高的ML系统,可将Cortex-M55与Ethos-U55搭配,组合性能比现有Cortex-M处理器提升480倍,因为Ethos-U55具有高度的可配置性,能够加速小尺寸嵌入式物联网设备的ML推理能力,其先进的压缩技术可以显著节省电力并缩小ML模型尺寸,从而可以运行原来只能在较大型系统上执行的神经网络运算。
在开发工具方面,Arm针对传统DSP与ML等工作负载,有了一致的开发流程。同时从TensorFlow Lite Micro开始,针对先进机器学习框架进行特定的整合与优化,确保开发人员能够在任何一种Cortex-M与Ethos-U55的配置上获取最佳性能。
结语
技术为应用服务,新的应用造就新的市场主导者,这是科技行业和市场发展早已验证的“规律”。智能拐杖只是新兴的AI+IoT技术服务于传统应用的一个案例,还有更多传统应用等待着具有创新思维和创新技术的个人、组织和企业去挖掘。
再先进的技术和强大的公司,如果只关注自己主导的市场和应用领域,也会错过新的机会。在PC市场过于强大的Intel错失了智能手机,而主导智能手机的Arm在AI方面至今还没有什么建树。物联网在各种新兴领域的创新需要嵌入式微处理器具有更强的AI功能,边缘计算和终端智能的普及又创造了一个新的机会。基于RISC-V的处理器虽然很适合IoT应用,但在AI性能方面还没有哪家公司特别强。Arm适时推出Cortex-M55与Ethos-U55的组合正好可以迎合这一新的需求,能否把握好机会就看Arm怎么围绕这一最佳组合构建生态了。
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